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Was ist AGI?

Im Gegensatz zu den aktuell existierenden KI-Systemen, die für spezifische Aufgaben konzipiert sind und als "schwache KI" bezeichnet werden, umfasst die AGI (Artificial General Intelligence) das Bestreben, eine Maschinenintelligenz zu entwickeln, die die Fähigkeit besitzt, jede intellektuelle Tätigkeit, die ein Mensch ausführen kann, zu erlernen, zu verstehen und anzuwenden. 


Die Idee hinter AGI ist nicht neu; sie wurzelt in den Anfängen der Künstlichen Intelligenz als akademisches Feld in den 1950er und 1960er Jahren, als Wissenschaftler zum ersten Mal die Vision einer Maschine entwickelten, die menschliche Intelligenz in ihrer Gesamtheit simulieren könnte. Diese Vision hat sich im Laufe der Jahrzehnte weiterentwickelt und wurde präziser, während die Diskrepanz zwischen der aktuellen KI, die auf spezialisierte Aufgaben beschränkt ist, und der ambitionierten Zielsetzung einer AGI immer deutlicher wurde.


Die Unterscheidung zwischen "schwacher" und "starker" KI ist zentral für das Verständnis des Konzepts der AGI. Während "schwache" KI-Systeme darauf ausgerichtet sind, bestimmte Aufgaben mit einer von Menschen vordefinierten Effizienz und Präzision zu erfüllen, strebt die "starke" KI oder AGI danach, eine universelle Problemlösungsfähigkeit zu erreichen, die der menschlichen gleichkommt oder diese sogar übertrifft. Ein solches System würde nicht nur über eine breite Anwendungsfähigkeit verfügen, sondern könnte auch eigenständig lernen, sich anpassen und vielleicht sogar eigenes Bewusstsein und Emotionen entwickeln.


Die Definitionen von AGI variieren stark und spiegeln die Vielfalt der Perspektiven und Forschungsansätze in diesem Bereich wider. Einige Definitionen betonen die Bedeutung der kognitiven Flexibilität und der Fähigkeit, neue Probleme ohne vorherige spezifische Programmierung zu lösen. Andere legen den Fokus auf das Konzept des Bewusstseins oder auf die Fähigkeit der Maschine, menschliche Emotionen und Erfahrungen zu verstehen und zu simulieren.


Die Frage, wann AGI erreicht werden könnte, ist Gegenstand intensiver Debatten unter Wissenschaftlern, Technologen und Philosophen. Die Schätzungen reichen von optimistischen Annahmen, die von Durchbrüchen in den nächsten Jahren ausgehen, bis hin zu skeptischen Prognosen, die eine Realisierung innerhalb der nächsten Jahrhunderte oder sogar die grundsätzliche Unmöglichkeit einer echten AGI in Frage stellen. Diese Meinungsverschiedenheiten basieren auf unterschiedlichen Einschätzungen über die Komplexität des menschlichen Gehirns, die Grenzen der Computertechnologie und die ethischen sowie gesellschaftlichen Implikationen einer solchen Entwicklung.


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