Die Entwicklung im Bereich Data Warehousing hat in den letzten Jahrzehnten bedeutende Fortschritte gemacht. Ursprünglich als Lösung zur zentralen Speicherung und Analyse großer Datenmengen konzipiert, sind Data Warehouse-Systeme heute aus der IT-Landschaft moderner Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Diese Systeme bieten die Möglichkeit, strukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu speichern und für Analysezwecke verfügbar zu machen. Trotz ihrer etablierten Rolle stehen Data Warehouses jedoch vor der Herausforderung, sich an ständig verändernde geschäftliche Anforderungen und technologische Fortschritte anzupassen. Ein zentraler Aspekt der Modernisierung von Data Warehouse-Systemen ist die Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit. Traditionelle Data Warehouses basieren häufig auf relationalen Datenbanksystemen, die zwar zuverlässig und bewährt sind, jedoch in puncto Flexibilität und Geschwindigkeit an ihre Grenzen stoßen können. Mit dem Aufkommen von Big Data...