Axel Fersen Blog

Digitalization and the increasing use of data have revolutionized business analytics and business intelligence in recent years. Where data had to be manually aggregated from databases and reports had to be created in the past, modern business intelligence tools like Power BI or Tableau are now used. These tools enable the merging of data from various sources and present it in meaningful dashboards and reports. Another trend currently shaping business intelligence is the use of artificial intelligence. AI systems can evaluate and analyze data on a scale and in real-time previously unimaginable. They help companies derive valid insights and forecasts from vast amounts of data. Machine learning aids in identifying patterns and correlations that remain hidden to the human eye. The following areas particularly benefit from AI in business intelligence: Prediction: Using predictive analytics, AI systems can forecast future trends and developments such as demand, growth, or risks. This helps l...

AlphaGeometry could go down in the annals of artificial intelligence as the next revolutionary AI system, inspired by the achievements of Google DeepMind. This system promises to surpass the current state of the art in geometric problems by achieving a precision and efficiency that human experts have not considered possible until now. The ability to prove new geometric theorems and triumph in mathematical competitions is just a fraction of what sets AlphaGeometry apart. From AlphaGo to AlphaFold, DeepMind has already demonstrated how its systems can be groundbreaking in their respective fields. AlphaGeometry builds on this legacy, striving to radically change our understanding of geometry. With the help of deep neural networks and symbolic logic, AlphaGeometry can recognize geometric patterns and use these insights to provide proofs that were previously unreachable. This could be invaluable not only for science but also for practical applications such as cryptography, materials science...

Am 9. März 2023 feierte der renommierte Hirnforscher Wolf Singer seinen 80. Geburtstag. Singer hat in seinem Leben viel geleistet und viele wichtige Erkenntnisse zur Erforschung des Gehirns beigetragen. Seine Arbeit hat nicht nur in der wissenschaftlichen Gemeinschaft Anerkennung gefunden, sondern auch in der breiten Öffentlichkeit große Aufmerksamkeit erlangt.   Wolf Singer wurde am 7. April 1943 in München geboren und studierte Physik und Medizin. Nach seiner Promotion in Medizin an der Ludwig-Maximilians-Universität München zog er 1973 in die USA, um als Forscher am Max-Planck-Institut für biophysikalische Chemie in Göttingen zu arbeiten. Dort entwickelte er gemeinsam mit David Hubel und Torsten Wiesel die Hypothese, dass bestimmte Nervenzellen im visuellen Kortex des Gehirns auf bestimmte Reize reagieren. Diese Entdeckung war bahnbrechend und bildet bis heute die Grundlage für das Verständnis der Funktionsweise des Gehirns. In den Jahren 1980 bis 2005 leitete Singer das Ma...

  Raiko Hannemann Im Rahmen der Forschungslinie „Zusammenhalt stärken in Zeiten von Krisen und Umbrüchen“ des Bundesministeriums für Bildung und Forschung erforschte das Projekt mit diesem Titel die Entstehung demokratieferner Auffassungen in einer Kommune am Beispiel des Berliner Bezirks Marzahn-Hellersdorf, einer ostdeutschen Kommune. Aufschlussreich waren biografische Interviews im Anschluss an eine repräsentative Befragung. Es wird gezeigt, dass Menschen sensibel auf soziale Verwerfungen reagieren und sich insbesondere dann von Demokratie abwenden , wenn diese ihr Versprechen auf soziale Gleichheit nicht einhält. Dennoch ist eine hohe Bereitschaft zu Engagement erkennbar. Dieses Potenzial könnte ausgeschöpft werden, wenn die Sprachlosigkeit zwischen Politik und Bevölkerung überwunden wird. Viele Interviewpartnerinnen äußerten sich froh darüber, dass sich endlich jemand für ihre Meinungen interessiert. Auf der anderen Seite sind die Möglichkeiten, sich in etablierten politischen...

In contrast to the currently existing AI systems that are designed for specific tasks and referred to as "weak AI," AGI (Artificial General Intelligence) encompasses the endeavor to develop machine intelligence that has the capability to learn, understand, and apply any intellectual task that a human being can perform. The idea behind AGI is not new; it is rooted in the origins of Artificial Intelligence as an academic field in the 1950s and 1960s when scientists first developed the vision of a machine that could simulate human intelligence in its entirety. This vision has evolved over the decades and has become more precise, while the gap between current AI, which is limited to specialized tasks, and the ambitious goal of AGI has become increasingly apparent. The distinction between "weak" and "strong" AI is central to understanding the concept of AGI. Whereas "weak" AI systems are designed to perform certain tasks with efficiency and precision ...

The Association of German Scientists (VDW) views the Asilomar Principles as a valuable basis for discussion on ethical and regulatory issues in the field of Artificial Intelligence (AI). These principles offer a starting point to address the potential opportunities and dangers of AI. However, the VDW emphasizes that the Asilomar Principles alone do not provide a sufficient normative framework, particularly because they do not adequately limit the possibility of uncontrollable progress in AI technology. The organization advocates for a stronger consideration of the precautionary principle, the necessity to evaluate the limits of technology development, and calls for comprehensive investigations into the impacts of AI on society, culture, and human rights. A broad, democratically legitimized discourse and international cooperation are seen as essential for the development of safe AI systems. Furthermore, the VDW recommends initiating scientific research on impact assessment, ethics, and ...

Moore's Law, named after Gordon Moore, co-founder of Intel, is one of the fundamental theses that shaped the rapid development of computer technology over decades. In 1965, Moore posited that the number of transistors on a microchip would double approximately every two years, which equates to an exponential increase in computing power while simultaneously reducing costs. This law has established itself as a guideline for the semiconductor industry and has driven the development of ever more powerful and efficient processors. However, in recent years, Moore's Law has encountered physical and economic limits. The miniaturization of transistors approached the limits of quantum mechanics, which meant that performance improvements could not continue at the accustomed pace. In addition, the costs of developing and manufacturing advanced microchips grew exponentially, leading to a slowdown in the previous doubling rate. These developments led to the assumption that Moore's Law is ...

Normalerweise interessiere ich mich wenig für das alljährliche Hollywood Spektakel, weil mich die glamouröse Überdosierung von Eitelkeiten schon nach kurzer Betrachtung schlagartig ermüden. Das Blitzgewitter beim Austritt aus unbezahlbar teuren Autos, der Gang über einen leuchtend roten Teppich, das perfekt einstudierte Lächeln, die Positionierung von Figur und Outfit, wecken in mir gar nichts, außer einer Verwunderung über all diese Aufregung. Doch dieses Jahr wurde in den Scheinwerfern des vorgetäuschten Glücks ein Beitrag erfolgreich, der kontrastierender dazu gar nicht erscheinen mag. Wir sprechen von der Romanverfilmung „Im Westen Nichts Neues“, der bereits 1930 und 1976 in die Kinos kam. Der Roman von Erich Maria Remarque, der im Jahr 1929 veröffentlicht wurde, handelt von der Erfahrung des neunzehnjährigen deutschen Soldaten namens Paul Bäumer, der während des Ersten Weltkriegs an der Westfront kämpft. Die Geschichte beginnt damit, dass Paul und seinen Schulkameraden euphorisch ...

Antje Vollmer starb am 16. März 2023 im Alter von 79 Jahren in Berlin. Viele werden sich an die vibrierende Stimme Antje Vollmers erinnern, denn sie litt unter einer neurologischen Stimmstörung namens Spasmodische Dysphonie, die dazu führen kann, dass die Stimme unkontrolliert zittert oder bricht. Dennoch war so viel Kraft und Aussage in ihrer Stimme, dass man ihr zuhörte und es hinderte sie nicht daran im Jahr 1994 sogar zur Vizepräsidentin des Deutschen Bundestages gewählt zu werden. Um sich Gehör zu verschaffen, musste sie weder laut noch übergriffig werden, ihre Mahnung zur Vernunft war in der Weise beeindruckend, dass aufkeimender Widerspruch aus der Stille heraus keinen Weg fand. Bis zuletzt gab sie Interviews, die noch lange nachwirken werden und hat so, bevor sie von uns ging, bereits den Keim für die künftigen Friedensbewegungen in die Welt gesät. Antje Vollmer wurde 1943 in Lübeck geboren, studierte Soziologie, Politologie und Geschichte an der Freien Universität Berlin und p...

In recent years, the debate around the capabilities of artificial intelligence (AI), particularly regarding its consciousness, has gained significant momentum. It's noteworthy that even leading scientists occasionally publish premature contributions on the topic. Popular theories, such as emergence, which claim that consciousness arises from a multitude of oscillations, seem insufficient to me and lead me to the thought experiment of whether my mobile phone could possess consciousness since it also generates many oscillations. Furthermore, I question whether the emergence of General Artificial Intelligence (AGI) requires consciousness at all. But let's take this step by step, and where are we now? The rapid increase in computing power needed for training AI models is a clear indicator of the swift development in the field of Artificial Intelligence (AI). Especially since 2012, we have witnessed an exponential increase in this computing power, far surpassing Moore's Law. Spe...