Axel Fersen Blog

Die Einführung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz, im Folgenden AGI genannt, wird zweifellos dramatische Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und zahlreiche Berufsgruppen haben. Schon innerhalb der nächsten Jahre und Jahrzehnte wird es durch die zunehmende Verbreitung intelligenter Systeme zu erheblichen Veränderungen in vielen Branchen und Berufen kommen. Am stärksten werden voraussichtlich Berufe betroffen sein, die sich durch standardisierte und routinemäßige Aufgaben auszeichnen. Dazu zählen einfache Datenverarbeitung, Buchhaltungstätigkeiten sowie manuelle und montageorientierte Fertigungsarbeiten. In deren Bereich ist schon in naher Zukunft mit der Automatisierung vieler Stellen zu rechnen. Auch Kundenservice-Rollen, die auf die ständige Wiederholung von Standardanfragen ausgerichtet sind, lassen sich recht einfach durch KI-Systeme ersetzen. Denkbar ist zudem, dass medizinische Diagnostikaufgaben, die auf der standardisierten Auswertung von Befunden wie Röntgenbildern oder Labo...

Das Jahr 2024 markiert Veränderungen in der Evolution des Datenmanagements, angetrieben durch fortschrittliche Technologien und sich verschärfenden Geschäftsanforderungen. Besonders bemerkenswert ist der Trend hin zur Emanzipation von traditionellen relationalen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) zugunsten flexibler, skalierbarer und kostenoptimierter Lösungen wie Object Storage und Data Lakes. Diese Entwicklung verspricht eine Revolution in der Art und Weise, wie Unternehmen Daten speichern, verarbeiten und nutzen. Ein Schlüsselaspekt dieser Transformation ist die zunehmende Trennung von Computing und Storage, die es ermöglicht, Daten in nahezu unbegrenzter Menge zu speichern, während gleichzeitig die Rechenleistung dynamisch an die jeweiligen Anforderungen angepasst werden kann. Tools wie Apache Spark haben sich als zentral für diese Entwicklung erwiesen, da sie eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen, ohne dabei die Flexibilität und Skalierbarkeit zu beeinträchti...

In the current technology landscape, the application of Qt for Microcontrollers (MCUs) offers revolutionary capabilities for user interface development. These advanements represent a significant innovation as they enable the creation of fluid and engaging user interfaces on devices with limited resources. Qt for MCUs optimizes memory usage and processing power to deliver a high-quality user experience akin to what users expect from smartphones. A particularly compelling use case is the project with BOMAG, the global leader in the manufacturing of road construction vehicles. Crossware was tasked with porting an existing Qt application, originally developed for the i.MX6, to Qt for MCUs. The project utilized the Renesas RH850 microcontroller and met the challenge of transferring complex animations and user interface interactions within a mere three-month timeframe to a new platform. Crossware has established itself as a provider of cross-platform user interfaces, IoT, and multimedia soft...

In der heutigen, schnell fortschreitenden Technologiewelt sind innovative Entwicklungen wie die Anwendung von Qt für Mikrocontroller (MCUs) ein entscheidender Faktor, um den Anforderungen nach effizienteren und intuitiven Benutzeroberflächen gerecht zu werden. Die Integration von Qt in die Entwicklung von MCUs eröffnet völlig neue Möglichkeiten, insbesondere im Hinblick auf die Optimierung von Ressourcen und die Verbesserung der Benutzererfahrung. Durch die Reduzierung der Binärgröße ohne Einbußen bei der Laufzeit- und Echtzeit-Performance können Entwickler nun auch auf Hardware mit beschränkten Ressourcen reibungslose und ansprechende Benutzeroberflächen bieten. Ein beispielhafter Anwendungsfall ist das Projekt von BOMAG, einem weltweit führenden Hersteller von Straßenbaufahrzeugen, der Crossware beauftragte, ihre bestehende Qt-Anwendung, die ursprünglich für den leistungsfähigeren i.MX6 entwickelt wurde, für MCUs anzupassen. Dieses Projekt wurde auf dem Renesas RH850 mit einem 5-Zol...

The world of software development is undergoing a significant transformation with the introduction of new technologies like Slint-UI and the use of advanced programming languages like Rust. These developments offer unprecedented opportunities for creating more efficient, intuitive, and user-friendly graphical user interfaces. Slint-UI, a Rust-based, open-source GUI toolkit, is at the forefront of this innovation, enabling developers and designers to collaboratively create and refine user-centric interfaces. A prime example of Slint-UI's practical application is the project with WesAudio, a renowned manufacturer of professional audio equipment. Known for producing analog audio devices with digital controls, WesAudio faced the challenge of modernizing the user interface of its Digital Audio Workstation (DAW) plugin. The goal was an interface that is not only aesthetically pleasing but also facilitates intuitive digital control of analog hardware. Through collaboration with Slint-UI, ...

Die Welt der Softwareentwicklung erlebt durch die Einführung neuer Technologien wie Slint-UI und der Nutzung fortschrittlicher Programmiersprachen wie Rust eine signifikante Transformation. Diese Entwicklungen bieten beispiellose Möglichkeiten, grafische Benutzeroberflächen effizienter, intuitiver und benutzerfreundlicher zu gestalten. Slint-UI, ein Rust-basiertes, Open-Source-GUI-Toolkit, steht an der vordersten Front dieser Innovation und ermöglicht es Entwicklern und Designern, in enger Zusammenarbeit benutzerzentrierte Interfaces zu erstellen und zu optimieren. Ein herausragendes Beispiel für die praktische Anwendung von Slint-UI ist das Projekt mit WesAudio, einem renommierten Hersteller professioneller Audioausrüstung. WesAudio, bekannt für die Produktion analoger Audiogeräte mit digitalen Steuerelementen, stand vor der Herausforderung, die Benutzeroberfläche seines Digital Audio Workstation (DAW) Plugins zu modernisieren. Das Ziel war eine Benutzeroberfläche, die nicht nur ästhe...

Die technologische Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens hat in den letzten Jahren erheblich an Dynamik gewonnen. Insbesondere im Einzelhandel und in der Fertigungsindustrie bietet die Anwendung von KI-gestütztem Demand Forecasting revolutionäre Möglichkeiten, den zukünftigen Bedarf präzise vorherzusagen und damit die Effizienz und Profitabilität der Unternehmen signifikant zu steigern. Durch die Analyse historischer Daten können KI-Modelle Muster erkennen und Prognosen erstellen, die weit über die Möglichkeiten traditioneller Methoden hinausgehen. Diese Technologien ermöglichen eine dynamische Anpassung an Marktveränderungen, reduzieren Verschwendung durch Überproduktion und ermöglichen eine optimierte Bestandsführung. Ein zentrales Element dieser Entwicklung ist die Vereinfachung der Nutzung von KI für Geschäftsanwender. Moderne KI-gestützte Demand Forecasting Tools erfordern kein tiefgreifendes technisches Wissen oder spezialisierte Exp...

The technological advancements in the field of artificial intelligence (AI) and machine learning have gained considerable momentum in recent years. Particularly in the retail and manufacturing industries, the application of AI-powered demand forecasting offers revolutionary opportunities to accurately predict future demand, significantly enhancing the efficiency and profitability of businesses. By analyzing historical data, AI models can identify patterns and create forecasts that far exceed the capabilities of traditional methods. These technologies enable dynamic adaptation to market changes, reduce waste through overproduction, and facilitate optimized inventory management. A key element of this evolution is the simplification of AI usage for business users. Modern AI-powered demand forecasting tools do not require deep technical knowledge or specialized expertise. Instead, users can simply input relevant data into the system and receive accurate forecasts in a short amount of time....

Die digitale Transformation im Großhandel nimmt mit neuen Technologien wie den Warenwirtschaftssystemen und mobilen Applikationen rasant an Fahrt auf. Insbesondere könnte eines Tages der Einsatz von Virtual Reality (VR) Brillen und mobilen Plattformen wie dem „Brückner TradingHub“ eine Revolutionierung der traditionellen Handels- und Bestellprozesse versprechen. Diese Entwicklungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Abläufe zu digitalisieren, zu vereinfachen und effizienter zu gestalten, was zu einer signifikanten Steigerung der Produktivität und einer Reduktion von Fehlern führt. Der „Brückner TradingHub“ steht exemplarisch für den innovativen Einsatz digitaler Technologien in diesem Sektor. Als mobile Applikation ermöglicht er es Kunden, Bestellungen zeit- und ortsunabhängig aufzugeben und zu verwalten. Die vollständige Integration in das Warenwirtschaftssystem WinAB der Brückner System GmbH sorgt für eine direkte Übertragung und Bearbeitung der Bestellungen, was den Bestellprozess erh...

Die digitale Transformation von Unternehmen wird durch die Entwicklung neuer Technologien wie Low-Code-Plattformen zunehmend beschleunigt und vereinfacht. Diese Plattformen ermöglichen die schnelle Erstellung und Implementierung von Softwareanwendungen mit minimalem Programmieraufwand, was einen signifikanten Nutzen für Unternehmen aller Größen darstellt. Insbesondere ermöglichen sie es, digitale Prozesse zu modernisieren und neue digitale Lösungen effizient zu gestalten. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft für Projekte, die eine schnelle Umsetzung erfordern, da er die Entwicklungszeiten erheblich verkürzt und gleichzeitig die Einbindung von Mitarbeitern ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse ermöglicht. Ein Beispiel für eine solche Low-Code-Plattform ist Oracle APEX. APEX steht für die Entwicklung datenzentrierter Webapplikationen, wobei der Fokus auf der Einfachheit und Effizienz der Entwicklung liegt. Durch den Einsatz von APEX können Unternehmen ihre digitalen Prozesse mit ei...