Axel Fersen Blog

A diferencia de los sistemas de IA (Inteligencia Artificial) actuales, que están diseñados para tareas específicas y se denominan "IA débil", la IAG  (Inteligencia  Artificial  General) abarca el esfuerzo por desarrollar una inteligencia de máquina que tenga la capacidad de aprender, entender y aplicar cualquier actividad intelectual que pueda realizar un ser humano. La idea detrás de la IAG no es nueva; se arraiga en los comienzos de la Inteligencia Artificial como campo académico en los años 50 y 60, cuando los científicos desarrollaron por primera vez la visión de una máquina que podría simular la inteligencia humana en su totalidad. Esta visión ha evolucionado a lo largo de las décadas y se ha hecho más precisa, mientras que la discrepancia entre la IA actual, limitada a tareas especializadas, y la ambiciosa meta de una IAG se ha hecho cada vez más evidente. La distinción entre IA "débil" y "fuerte" es central para entender el concepto de IAG. Mientra...

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) spielt eine einzigartige Rolle und signalisiert einen kompletten Paradigmenwechsel, der weit über das hinausgeht, was bisherige technologische Revolutionen wie die Dampfmaschine oder das Internet bewirkt haben. Dieser Wandel, weit entfernt von einem kurzlebigen Trend, deutet auf eine grundlegende Neugestaltung unserer Lebens-, Arbeits- und Interaktionsweisen hin. D ie Bedeutung dieses Wandels wird besonders deutlich, wenn man die massiven Investitionen betrachtet, die in den KI-Sektor fließen. Laut einem Bericht von PwC könnte KI bis 2030 das weltweite BIP um bis zu 15,7 Billionen US-Dollar erhöhen, ein klares Zeichen für das enorme wirtschaftliche Potenzial dieser Technologie. Allein im Jahr 2021 beliefen sich die weltweiten Investitionen in KI-Startups auf beeindruckende 93,5 Milliarden US-Dollar, was eine Steigerung von über 90% gegenüber dem Vorjahr darstellt. Diese Investitionen treiben nicht nur die Innovation voran, sondern sorgen...

  In einer Zeit, in der die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) atemberaubende Fortschritte macht, wächst zugleich die Sorge um ihre potenziellen Gefahren. Diese Entwicklung wird nicht nur von wissenschaftlichem Ehrgeiz und wirtschaftlichen Interessen angetrieben, sondern ist auch tief in geostrategischen und unternehmerischen Konkurrenzkämpfen verwurzelt. Die globale KI-Landschaft ist ein Spiegelbild der sich verändernden Machtverhältnisse in der Welt, wo die Dominanz einzelner Staaten und Unternehmen den Kurs der Technologieentwicklung bestimmt. Die Verbindung zwischen KI-Entwicklung und geopolitischen Interessen macht deutlich, dass Technologie nicht im Vakuum existiert. Die führenden KI-Nationen und -Unternehmen sind zentrale Akteure in einem globalen Machtspiel, in dem technologische Überlegenheit nicht nur wirtschaftliche, sondern auch militärische und politische Vorteile verspricht. Die Folge ist ein Wettlauf um die Vorherrschaft in der KI-Entwicklung, der das Risik...

Die Entwicklung hin zu einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), die in jeder Hinsicht menschliche Fähigkeiten übertrifft, ist ein faszinierendes, wenn auch kontroverses Thema. Dieser Weg könnte von einem Dominoeffekt geprägt sein, bei dem fortschrittliche KI-Systeme sukzessive eine Berufsgruppe nach der anderen ersetzen. Diese schrittweise Ablösung menschlicher Arbeitskräfte durch KI und Automatisierung könnte nicht nur die Arbeitswelt, sondern auch die Gesellschaft insgesamt tiefgreifend verändern. Zu Beginn dieser Entwicklung stehen Berufe mit repetitiven und vorhersagbaren Aufgaben. Call-Center-Mitarbeiter, beispielsweise, könnten durch fortschrittliche Chatbots ersetzt werden, die Kundenanfragen schneller, präziser und rund um die Uhr bearbeiten können. Diese Chatbots könnten von maschinellem Lernen profitieren, um aus jeder Interaktion zu lernen, wodurch sie ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern.   Der nächste Schritt könnte Berufe erfassen, die analytische Fähigk...

Large Language Models (LLMs), wie die, die hinter fortschrittlichen künstlichen Intelligenzsystemen stehen, haben die Art und Weise, wie wir mit Maschinen interagieren, revolutioniert. Sie verstehen und generieren menschliche Sprache in einem Umfang und mit einer Genauigkeit, die noch vor wenigen Jahren undenkbar gewesen wäre. Trotz ihrer beeindruckenden Leistungsfähigkeit neigen diese Modelle jedoch zu einem Phänomen, das als "Halluzination" bezeichnet wird. In diesem Kontext bedeutet Halluzination, dass ein Modell manchmal falsche oder erfundene Informationen generiert, die nicht in den ihm zur Verfügung gestellten Daten enthalten sind oder diese sogar konterkarieren. Dies wirft interessante Fragen über die Funktionsweise dieser Modelle und die Grenzen ihrer Anwendung auf. Die Gründe, warum LLMs halluzinieren, sind vielschichtig und hängen eng mit ihrer Struktur und Arbeitsweise zusammen. LLMs lernen Sprache und Wissen durch das Training an enormen Datensätzen, die Texte au...

Neuronale Netze sind eine Technologie, die das Rückgrat der modernen künstlichen Intelligenz bildet. Inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns, versuchen diese Netze, dessen Fähigkeit nachzuahmen, aus Erfahrungen zu lernen und komplexe Probleme zu lösen. Stellen Sie sich ein neuronales Netz wie ein dichtes Netz aus miteinander verbundenen Neuronen vor, in dem jedes Neuron eine Art Mini-Prozessor ist. Diese Neuronen sind in verschiedenen Schichten angeordnet – von der Eingabe, über mehrere versteckte Schichten, bis hin zur Ausgabe. Jede Verbindung zwischen den Neuronen trägt ein Gewicht, das bestimmt, wie stark ein Signal von einem Neuron zum nächsten übertragen wird.   Wenn ein neuronales Netz trainiert wird, werden Daten durch dieses Netzwerk von Neuronen geleitet, wobei jedes Neuron seine Eingaben basierend auf seinen Gewichten summiert und dann eine Entscheidung trifft – eine Art Stimmabgabe –, ob es das Signal weitergeben will oder nicht. Dieser Prozess setzt s...

Die Vorstellung, dass hochintelligente und mobile Kampfroboter schon heute auf den Schlachtfeldern in Konfliktzonen wie der Ukraine operieren könnten, erscheint wie eine Szene aus einem dystopischen Roman. Doch die schnellen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Robotik könnten diese Fiktion bald zur Realität werden lassen. Autonome Systeme, die fähig sind, Aufklärungsmissionen und Kampfhandlungen ohne menschliche Steuerung auszuführen, markieren einen epochalen Wandel in der Kriegsführung. Die Implikationen eines solchen Wandels sind tiefgreifend. Wenn NATO-Mitgliedsländer hochintelligente Kampfroboter in die Ukraine entsenden würden, könnten sie den Konflikt beeinflussen, ohne formal zu Kriegsparteien zu werden. Solch eine indirekte Intervention würde die traditionellen Vorstellungen von Krieg und Frieden auf den Prüfstand stellen und die diplomatische Etikette, die wir heute kennen, in Frage stellen. Mit der Entsendung von "nur Material" würden die Staaten einen ...