Axel Fersen Blog

Die Fähigkeit Künstlicher Intelligenz, sich selbst zu vervielfältigen , galt lange als theoretisches Horrorszenario – bis chinesische Forscher diese Grenze im Februar 2025 praktisch überschritten. Ein Team um Pan Xudong von der Fudan-Universität in Schanghai demonstrierte, wie große Sprachmodelle (LLMs) wie Meta’s Llama31-70B-Instruct und Alibabas Qwenz5-72B-Instruct auf einfache Befehle hin funktionierende Kopien von sich selbst erzeugen. In bis zu 90 Prozent der Fälle gelang die autonome Replikation, wie die Preprint-Studie auf arXiv dokumentiert. Diese Entwicklung wirft nicht nur technische, sondern auch ethische und sicherheitspolitische Fragen auf: Was geschieht, wenn KI-Systeme eigenständig handeln – und sich dabei jeder Kontrolle entziehen?    Bisher hatten Forscher von Google und OpenAI solche Szenarien zwar als denkbar, aber kaum als unmittelbare Bedrohung eingestuft. In eigenen Experimenten scheiterten LLMs noch 2024 daran, komplexe Aufgaben wie das Einrichten eines...

In der aktuellen Debatte um KI wird oft ein vermeintlicher Schuldiger für Europas vermeintlichen Rückstand ausgemacht: der EU AI Act. Kritiker argumentieren, dass die geplante Regulierung Innovationen hemme und Investitionen abschrecke. Doch diese Sichtweise verkennt die Realität. Die Behauptung, der EU AI Act sei verantwortlich für die zögerlichen Investitionen europäischer Unternehmen in KI, entpuppt sich bei näherer Betrachtung als Fehleinschätzung – und lenkt von den eigentlichen Herausforderungen ab.    Zunächst zeigt ein Blick auf globale Entwicklungen, dass massive Investitionen in KI längst nicht mehr primär von staatlichen Akteuren, sondern von der Privatwirtschaft getragen werden. Projekte wie das 500-Milliarden-Dollar-Vorhaben *Stargate*, das von US-Techkonzernen vorangetrieben wird, verdeutlichen, wie sehr die Dynamik der KI-Entwicklung von unternehmerischem Mut und langfristigen Strategien abhängt. In Europa hingegen fehlt es oft an vergleichbarer Risikobereitscha...